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클라우드 아키텍처와 패턴
1부. 클라우드와 애플리케이션 아키텍처 이해
1.0 클라우드 개요와 핵심 개념
1.1 클라우드 컴퓨팅의 개요와 주요 특성
1.2 IaaS, PaaS, SaaS의 정의 및 사례
1.3 주요 클라우드 공급자 비교 분석 (AWS, Azure, Google Cloud 등)
2.0 클라우드 네이티브 아키텍처 이해하기
2.1 클라우드 네이티브의 정의와 특징
2.2 마이크로서비스 vs. 모놀리식 애플리케이션
2.3 컨테이너와 Kubernetes 개요
2부. 클라우드 아키텍처의 핵심 원칙과 패턴
3.0 클라우드 아키텍처 핵심 원칙
3.1 고가용성(High Availability), 확장성(Scalability), 탄력성(Elasticity)
3.2 복원력(Resiliency), 보안(Security)
3.3 성능(Performance), 비용 최적화(Cost Optimization)
4.0 클라우드 디자인 패턴
4.1 스테이트리스(Stateless) 설계 패턴
4.2 서킷 브레이커(Circuit Breaker) 패턴
4.3 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴
4.4 API 게이트웨이(API Gateway) 패턴
4.5 이벤트 소싱(Event Sourcing) 패턴
4.6 백엔드 포 프론트엔드(Backend for Frontend, BFF) 패턴
4.7 메시지 기반 설계(Message-based design)
3부. 클라우드 데이터 아키텍처 설계
5.0 클라우드 데이터 저장소 설계 전략
5.1 관계형(RDB)과 비관계형(NoSQL) 데이터베이스의 선택 기준
5.2 객체 스토리지(Object Storage)의 활용 전략
5.3 데이터 캐싱 전략 (Redis, Memcached)
6.0 데이터 아키텍처 디자인 패턴
6.1 스트리밍 데이터 처리 (Streaming & Event-driven Data Pattern)
6.2 데이터 레이크(Data Lake) 패턴
6.3 폴리글랏 퍼시스턴스(Polyglot Persistence) 패턴
6.4 데이터 파티셔닝(Partitioning)과 샤딩(Sharding) 전략
4부. 클라우드 애플리케이션의 보안 및 관리
7.0 클라우드 보안 설계
7.1 IAM(Identity & Access Management) 전략
7.2 암호화(Encryption)와 키 관리(Key Management)
7.3 네트워크 보안 및 격리 전략 (VPC, VPN, 방화벽)
8.0 클라우드 운영 및 모니터링 패턴
8.1 Observability(관찰 가능성)과 OpenTelemetry 도구
8.2 프로액티브 모니터링 및 장애 예방 패턴
8.3 지속적 통합 및 배포(CI/CD) 전략과 패턴
5부. 고급 클라우드 아키텍처 및 전략
9.0 멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드 아키텍처
9.1 멀티클라우드 구축 패턴
9.2 하이브리드 클라우드 아키텍처 설계 및 데이터 통합 전략
9.3 클라우드 간 연동 설계 (Cross-cloud Integration Pattern)
10.0 비용 효율적이고 지속 가능한 클라우드 설계
10.1 비용 최적화 설계 및 전략
10.2 지속 가능한(Sustainable) 클라우드 아키텍처 패턴
10.3 FinOps의 이해와 적용
부록
A 실제 클라우드 아키텍처 디자인 패턴 적용 사례
B 클라우드 아키텍처 설계 체크리스트
C 용어 해설 및 주요 패턴 개요